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bb电子糖果游戏:人工智能在新药研发中的应用备受期待

时间:2021/6/3 15:34:29   作者:   来源:   阅读:0   评论:0
内容摘要:2016年,谷歌的人工智能系统AlphaGo击败了世界围棋冠军李世石,震惊了世界。随着人工智能深度学习理论的突破,计算机可以模仿人类进行决策。然而,这只是基于大量的数据学习,而不是因果或规则推理。整个决策过程仍然是一个“黑箱”,让人难以理解,容易招致指责。复旦大学计算机科学与技术...

2016年,谷歌的人工智能系统AlphaGo击败了世界围棋冠军李世石,震惊了世界。随着人工智能深度学习理论的突破,计算机可以模仿人类进行决策。然而,这只是基于大量的数据学习,而不是因果或规则推理。整个决策过程仍然是一个“黑箱”,让人难以理解,容易招致指责。


复旦大学计算机科学与技术学院院长蒋玉刚举了一个例子。在此之前,IBM开发了人工智能系统“沃森”,以帮助医生做出诊断和治疗决定。然而,许多医生很快发现,使用沃森系统后,该系统给出了一些不安全和不正确的治疗意见。即使是在极端的诊断病例中,沃森也为有出血症状的癌症患者开出了容易导致出血的药物,严重的情况下可能会导致死亡。然而,医生们不知道沃森为什么会给出这样的意见。无法解释的决策步骤带来了许多不确定性。


近年来,人工智能在新药研发中的应用备受期待。然而,该算法的不可阻挡性占据了上风。相关研发和监管部门需要清楚地了解药物研发中使用的算法,从而理解人工智能主导决策背后的逻辑。如果算法不透明,人工智能将成为一个无法严格评估和科学验证的“黑匣子”。这可能会导致药物审批过程中出现意想不到的问题,比如人工智能“发现”的生物标志物接受度不清。此外,对于智能政务、无人驾驶等安全要求较高的行业,引入人工智能自然更加谨慎。

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